مجموعه ابزارهایی که می توانند شرکت ها، موسسات و حتی افراد را کمک کنند، تا از انبوه اطلاعات و داده های در دسترس، به مفاهیم کاربردی و موثر برسند، در شاخه ای از علوم کامپیوتر به نام داده کاوی (Data Mining) مورد بررسی قرار می گیرد.

داده کاوی یا علوم داده / Data Science علم تحلیل و بررسی داده و تصمیم‌گیری بر اساس آن است که در صنایع بسیار گوناگون از فناوری تا کشاورزی کاربرد دارد. از مثال‌های موفق دیگر در صنایع به جز فناوری می‌توان به شرکت Alluvium اشاره کرد.

در این مقاله از مجله هم رویش ، به مقایسه دو اصطلاح پرکاربرد در حوزه تکنولوژی می‌پردازیم: داده کاوی (Data Mining) و علم داده (Data Science). با مقاله مقایسه داده کاوی و علم داده در مجله هم رویش همراه ما باشید.

داده کاوی ، هوش مصنوعی ۴۹۱۴۲ بازدید. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده ...

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...

استاندارد سازی داده‌ باعث می‌شود واحد اندازه‌گیری از بین برود. در داده‌کاوی و تحلیل داده‌های چند متغیره از داده‌های استاندارد شده استفاده می‌شود. پس با این تبدیل می‌توانید مقدارهایی تولید کنید که خصوصیات اصلی آن ...

در ضمن می‌توان از انواع الگوریتم‌های Third-Party نیز استفاده نمود که با OLE DB در مورد خصوصیات داده‌کاوی سازگاری دارند و یا حتی می‌توان الگوریتم‌هایی سفارشی ایجاد نمود که در قالب سرویس ثبت‌ …

با مطالعه‌ی دروس گذشته‌ی دوره‌ی جاری، یاد گرفته‌ایم که داده‌کاوی چیست. در این درس، می‌خواهیم چند نرم‌افزار کاربردی حوزه‌ی داده‌کاوی را مروری داشته باشیم. در میانِ نرم‌افزارهای موجود، تمرکز را بر نرم‌افزارهایی ...

مقالات به دست آمده از نظر جمعيت مورد مطالعه، مجموعه داده هاي مورد استفاده و روش هاي داده کاوي ارزيابي شدند.يافته ها: از ميان 2144 مقاله به دست آمده در جستجوي اوليه، تعداد 38 مقاله مرتبط با موضوع مطالعه، انتخاب و مورد بررسي ...

اگر یک مجموعه مشغول به فعالیت در زمینه داده کاوی هستید، می توانید از طریق پلتفرم ما، اقدام به فروش داده یا دیتاست کنید و از این طریق نیز درآمدی را برای سازمان خود ایجاد کنید. همچنین اگر ...

داده کاوی عبارت است از فرایند یافتن و استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و روابط مشخص در حجم انبوهی از داده‌ها با هدف پیش‌بینی رویدادها و نتایج آتی. داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها ...

مقدمه داده‌کاوی (Data Mining) به‌مانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده می‌شود. پیش از آنکه یک نفر داده‌کاوی را به‌عنوان یک راه‌حل محتمل در نظر بگیرد، باید کاربردهای معمول داده‌کاوی و همچنین شیوه توسعه مدل ...

به عنوان مثال، آنها می توانند از داده کاوی برای کشف ویژگی‌های مشترک مشتریان وفادار ، تشخیص نقاط نارضایتی مشتریان، تصمیم‌گیری در مورد چینش محصولات در قفسه‌های سوپرمارکت یا پیش‌بینی میزان ریسک دادن وام به یک مشتری ...

داده کاوی توسط تجهيزات خاصی صورت می‌ پذیرد، که عمليات کاوش را بر اساس تجزیه و تحليل مکرر داده ‌ها انجام می‌دهد .داده کاوي با آناليز های متداول آماری نيز متفاوت است؛ در زیر برخی از اصلی‌ ترین تفاوت ‌های داده کاوي و ...

پس از یافتن مشکلات در ابتدای فرایند داده کاوی، اطلاعات ریز ثبت شده در شرکت یا خط تولید شما دریافت می شود. بر اساس این اطلاعات، مکانیزم های مرتبط در کسب و کار شما مدلسازی می شود و سپس با کمک متدهای «یادگیری ماشین» راه حل ...

دادهٔ پرت یا داده دورافتاده [۱] (به انگلیسی: Outlier) در مبحث آمار ، به داده‌ای گفته می‌شود که با دیگر داده‌های هم‌گروه فاصلهٔ چشمگیری داشته‌باشد، (یا به‌اصطلاح "نخواند") [۲] گرابز دادهٔ پرت را ...

یکی از وظایف اصلی کتابداران مشاورۀ خواندن می باشد.با داده‎کاوی می توان به امر مهم مشاورۀ خواندن بسیار کمک کرد.مثلاً جامعۀ زنان خانه دار شهر کازرون چه کتاب هایی را بیشتر می پسندند؟چه ژانری در داستان را می‎پسندند؟مردان ...

فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...

چکیده برای تشخیص داده های منظم از داده های دورافتاده می توان از فواصل ماهالانوبیس استفاده کرد و با محاسبه ی مقدار برش بر مبنای توزیع فواصل بدست آمده، نقاط دورافتاده را تشخیص داد اما این در صورتی است که فرض نرمال بودن ...

داده دور افتاده (داده پرت یا داده نویزی هم گفته می شود) داده هایی است که نسبت به سایر داده های در دست بررسی تفاوت قابل ملاحظه ای داشته باشد. برخی از اوقات تحلیل گران قبل از انجام کار آماری و ...

معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...

سری زمانی یک مجموعه از داده ها در نقاط زمانی معین می باشد، معمولا فاصله بین نقاط در سری زمانی ثابت بوده و داده ها بر اساس دوره های زمانی مشخص تولید می شوند مانند هر ثانیه، دقیقه، ساعت، روز، هفته، ماه و یا سال یکبار.

پس از یافتن مشکلات در ابتدای فرایند داده کاوی، اطلاعات ریز ثبت شده در شرکت یا خط تولید شما دریافت می شود. بر اساس این اطلاعات، مکانیزم های مرتبط در کسب و کار شما مدلسازی می شود و سپس با کمک متدهای «یادگیری ماشین» راه حل ...

داده کاوی یا Data Mining چیست؟. داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این ...

داده‌کاوی هدایت شده، دارای متغیر هدفی خاص و از پیش تعیین شده است که به دنبال الگویی خاص می‌گردد در حالیکه هدف داده‌کاوی غیرهدایت شده، یافتن الگوها یا تشابهات بین گروه‌هایی از اطلاعات ...

داده کاوی زمانی (داده کاوی سری زمانی) تاریخ: دی ۷, ۱۳۹۸. مهر ۱۱, ۱۳۹۹. نویسنده: مدیرسایت. ۰۷. دی. سری زمانی یک مجموعه از داده ها در نقاط زمانی معین می باشد، معمولا فاصله بین نقاط در سری زمانی ثابت ...

قابلیت اطمینان (Reliability)، با استفاده از این ویژگی، مدل داده‌کاوی که بر روی مجموعه‌های متفاوتی از داده‌ها اجرا می‌شوند، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.یک مدل داده‌کاوی زمانی قابل اعتماد محسوب می‌شود که بدون در نظر گرفتن ...

با استفاده از این روش می­توان در دیگر مسائل تجاری و مالی نیز از این روش استفاده کرد مانند پیش­بینی ریزش مشتری یا پیشنهاد سبد خرید به مشتری مسائل مشابه هستند که با استفاده از طبقه­ بندی داده می­توان آن را طبق­بندی کرد.

در این مقاله، میزان همگرایی چند روش تشخیص آنومالی با ملاک قرار دادن روش خوشه بندی K-Means از نظر توانایی آن ها در یافتن تعداد بیشتری داده ی دورافتاده در بستر نرم افزار داده کاوی RapidMiner آزمایش و با یکدیگر مقایسه شده است

معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند.در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم، استفاده می‌شود.

اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...